Откройте для себя передовые методы ИИ, как использовать потенциал и ответственно развернуть ИИ от ведущих…
Опубликовано: 26/01/2021 Время на прочтение: 3 минут
Тема 2 панели: «Как мы можем наилучшим образом использовать потенциал сетей GAN и преодолеть проблемы, связанные с инновационными приложениями?»
Панельная дискуссия на виртуальной стадии генеративных моделей (29 января) будет посвящена тому, как решать проблемы в GAN (например, коллапс режима, неконвергенция и нестабильность, высокая чувствительность к гиперпараметрам и маркерам оценки, эффективность данных) с Николаем Жечевым, старшим Ученый-исследователь Zalando , Кришна Кумар Сингх, научный сотрудник Adobe , Алексия Джоликер-Мартино, научный сотрудник MILA , и Цзянбо Юань, научный сотрудник III в eBay .
Некоторые соображения, которые, вероятно, будут затронуты:
- Почему эти недостатки способствуют ограничению приложений?
- Какая сетевая архитектура и алгоритм оптимизации наиболее подходят?
- Какие последние достижения в разработке сетей GAN и оптимизационных решений могут привести к созданию инновационных приложений в отрасли и обществе?
- Каковы основные преимущества / недостатки использования GAN по сравнению с другими моделями ИИ с технической и деловой точки зрения?
Тема панели 3: «Обеспечение ответственного ИИ»
Во время этой панели Мирна МакГрегор, Руководитель BBC, ответственный AI и ML в BBC , Дэниел Гиффорд, старший специалист по данным в Getty Images , Энгин Боздаг , старший архитектор конфиденциальности II в Uber , и Мария Лучиана Аксенте, Ответственный руководитель ИИ в PwC расскажет, как обеспечить этичное развертывание ИИ предприятиями. Некоторые соображения включают:
- Как создать ответственную стратегию ИИ?
- Каковы текущие руководящие принципы в разных странах и как мы можем продвигаться вперед?
- С какими основными проблемами мы все еще сталкиваемся при продвижении ответственного ИИ?
- Какая внутренняя структура необходима в бизнесе для обеспечения этичного ИИ?
Присоединяйтесь к нам на виртуальном саммите Deep Learning 2.0, чтобы послушать дискуссии, которые проходят на всех панелях, а также получить возможность прослушать презентации технических экспертов, внести свой вклад в интерактивные сессии вопросов и ответов, принять участие в обсуждениях за круглым столом и сотрудничать с другими через 1 : 1 сетевые возможности. Еще не поздно зарегистрироваться на виртуальный саммит RE • WORK Deep Learning 2.0. Вы можете приобрести билеты на последний шанс здесь .
Выпускник факультета кибернетики МсГУТ. Фанат гаджетов и гуру техники, современный хайтек-философ.
