Еженедельные Рекомендуемые Статьи Для Специалистов По Обработке Данных И Практиков Машинного Обучения

Опубликовано: 11/01/2021 Время на прочтение: 3 минут

Образ Автора

2021 год, похоже, идет по тому же пути, что и столь «ненавистный» 2020-й .

И некоторые авторы технических средств массовой информации начали фиксировать фрагмент событий, происходящих во всем мире,с точки зрения практикующего мл.

В этой статье представлены шесть хорошо написанных и актуальных по времени статей,которые оценят практикующие мл разного уровня.

Вот дегустатор того, что можно ожидать от рекомендуемой статьи на этой неделе:

  • Статья, посвященная методам ИИ, будет продолжать поддерживать индустрию здравоохранения после пандемии.
  • Две статьи посвящены распознаванию лиц: в одной говорится о распознавании лиц для индоктринации группы меньшинств, а в другой предлагаются методы, с помощью которых распознавание лиц может поддержать усилия в области правосудия.
  • Короткая статья, объясняющая последний проект OpenAI DALL-E, и подробная статья о путешествии, предпринятом для перехода к роли, связанной с машинным обучением.
  • Статья, представляющая синтез данных для прогноза продаж.

Приятного Чтения

1. искусственный интеллект в здравоохранении после COVID-19 Раджа Шроффа

Статья Раджа содержит проницательную информацию о различных способах использования ИИ фармацевтическими компаниями, правительством и медицинскими учреждениями во время пандемии Covid-19.

Ночто еще более важно, во второй половине этой статьи Радж предлагает целый ряд методов, которые ИИ все еще обеспечивает ценность после пандемии Covid-19.

Ключевой вывод заключается в том, что приложение ИИ как вспомогательный инструмент в здравоохранении останется здесь навсегда.

Искусственный интеллект в здравоохранении после COVID-19

ИИ находится на переднем крае борьбы с КОВИД-19. Впоследствии он может сыграть еще большую роль в здравоохранении.

medium.com

2. ИИ используется Наташей Маттой для наблюдения и угнетения уйгурских мусульман в Китае

Статья Наташи Матты содержит информацию об использовании систем распознавания лиц и мониторинга для подавления и дискриминации уйгурских мусульман в Китае.

В статье рассматривается участие крупных технологических фирм в предоставлении китайским властям оборудования, программного обеспечения и инструментов, позволяющих осуществлять постоянный мониторинг и наблюдение за этническим меньшинством, главным образом в целях идеологической обработки.

В данной статье представлен пример ИИ, используемого в качестве инструмента для лишения индивидов их частной жизни и основных прав человека.

Хотя мы не можем быть непосредственно вовлечены в этот конкретный сценарий, мы, как практикующие ОД, должны рассмотреть более широкую картину и обдумать, как инструменты, которые мы разрабатываем, могут быть использованы во вред.

Использование ИИ для наблюдения и угнетения уйгурских мусульман в Китае

Идет массовый геноцид и заключение в “лагеря перевоспитания” уйгурских мусульман в Китае, а также ведущих китайских технологов…

natashamatta.medium.com

3. Нападение на Капитолий должно вызвать новую дискуссию о распознавании лиц Томаса Смита

Использование программного обеспечения для распознавания лиц было предметом споров и повышенных общественных опасений.

Но в этой статье Томас Смит исследует сценарии, в которых использование программного обеспечения для распознавания лиц, в частности программного обеспечения ClearviewAI, может быть использовано для отслеживания толпы, штурмовавшей здание Капитолия США.

Нападение на Капитолий должно спровоцировать новые дебаты о распознавании лиц.

Есть подходящее время, чтобы использовать распознавание лиц. И это время пришло.

tomsmith585.medium.com

4. основанный на глубоком обучении метод синтеза данных с применением в финансовых транзакциях Руй Чжана


Метки:


прокрутка вверх